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活动现场展示的视频生成效果令人惊叹。无论是语义理解能力，多个主体运动的复杂交互画面，还是多镜头切换的内容一致性，豆包视频生成大模型均达到业界先进水平。火山引擎总裁谭待表示，“视频生成有很多难关亟待突破。豆包两款模型会持续演进，在解决关键问题上探索更多可能性，加速拓展AI视频的创作空间和应用落地。”

据火山引擎介绍，豆包视频生成模型基于DiT架构，通过高效的DiT融合计算单元风微凉夜未央什么歌，让视频在大动态与运镜中自由切换风微凉夜未央什么歌，拥有变焦、环绕、平摇、缩放、目标跟随等多镜头语言能力。全新设计的扩散模型训练方法更是攻克了多镜头切换的一致性难题，在镜头切换时可同时保持主体、风格、氛围的一致性，这也是豆包视频生成模型独树一帜的技术创新。

经过剪映、即梦AI等业务场景打磨和持续迭代，豆包视频生成模型具备专业级光影布局和色彩调和，画面视觉极具美感和真实感。深度优化的Transformer结构，则大幅提升了豆包视频生成的泛化能力风微凉夜未央什么歌，支持3D动画、2D动画、国画、黑白、厚涂等多种风格，适配电影、电视、电脑、手机等各种设备的比例，不仅适用于电商营销、动画教育、城市文旅、微剧本等企业场景，也能为专业创作者和艺术家们提供创作辅助。

据谭待介绍，业内多家大模型目前最高仅支持300K甚至100K的TPM(每分钟token数)，难以承载企业生产环境流量。例如某科研机构的文献翻译场景，TPM峰值为360K，某汽车智能座舱的TPM峰值为420K，某AI教育公司的TPM峰值更是达到630K。为此风微凉夜未央什么歌，豆包大模型默认支持800K的初始TPM，远超行业平均水平，客户还可根据需求灵活扩容。